Учебно-методические комплексы

 • Сквозной проект по машинному обучению
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №8 Тема: Сквозной проект по машинному обучению

 • Метод опорных векторов (SVM)
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №7 Тема: Метод опорных векторов (SVM)

 • Кластеризация методом K-means
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №6 Тема: Кластеризация методом K-means

 • Деревья решений и случайный лес
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №5 Тема: Деревья решений и случайный лес

 • Логистическая регрессия. Бинарная и многоклассовая классификация
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №4 Тема: Логистическая регрессия. Бинарная и многоклассовая классификация

 • Метрики классификации. Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №3 Тема: Метрики классификации. Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC

 • Линейная регрессия. Предсказание числовых значений
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №2 Тема: Линейная регрессия. Предсказание числовых значений

 • Введение в scikit-learn. Загрузка данных и разбиение на выборки
ОП.10 Машинное обучение Практическая работа №1 Тема: Введение в scikit-learn. Загрузка данных и разбиение на выборки

 • Кластеризация — выбор оптимального числа кластеров
ОП.10 Машинное обучение Лабораторная работа №3 Тема: Кластеризация — выбор оптимального числа кластеров

 • Сравнение моделей классификации
ОП.10 Машинное обучение Лабораторная работа №2 Тема: Сравнение моделей классификации

 • Эксперимент с параметром C в логистической регрессии
ОП.10 Машинное обучение Лабораторная работа №1 Тема: Эксперимент с параметром C в логистической регрессии

 • Итоговая контрольная работа
ОП.09 Обработка и анализ данных Итоговая контрольная работа

 • Сквозной проект: анализ реального датасета
ОП.09 Обработка и анализ данных Практическая работа №9 Тема: Сквозной проект: анализ реального датасета

 • Работа с текстовыми данными в Pandas
ОП.09 Обработка и анализ данных Практическая работа №8 Тема: Работа с текстовыми данными в Pandas

 • Очистка данных и работа с выбросами
ОП.09 Обработка и анализ данных Практическая работа №7 Тема: Очистка данных и работа с выбросами